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DeepCoder-14B-Preview是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型，能够处理长上下文，具有 60.6% 的通过率，适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新，提供了比其他模型更优的性能，且完全开源，支持广泛的社区应用和研究。
使用教程
- 访问 DeepCoder 的 Hugging Face 页面
- 根据说明下载模型和相关库
- 在支持的推理系统中设置模型
- 输入编程问题或需求，调用模型进行代码生成
- 获取生成的代码并进行测试和优化