Transformers.js

transformers.js 是一个JavaScript库，旨在为网页提供先进的机器学习能力。它允许用户在浏览器中直接运行预训练的Transformers模型，无需服务器支持。该库使用ONNX Runtime作为后端，支持将PyTorch、TensorFlow或JAX模型转换为ONNX格式。transformers.js 与 Hugging Face 的 transformers Python 库功能等价，提供相似的API，使得开发者能够轻松地将现有代码迁移到网页端。

产品特色

• 支持多种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、问答、语言模型、摘要、翻译等
• 支持计算机视觉任务，包括图像分类、目标检测和分割
• 支持音频任务，如自动语音识别和音频分类
• 支持多模态任务，如零样本图像分类
• 使用ONNX Runtime在浏览器中运行模型，易于将预训练模型转换为ONNX格式
• 提供pipeline API，简化模型的输入预处理和输出后处理

使用教程

1. 安装transformers.js库，可以通过npm运行'npm install @xenova/transformers'
2. 引入库到项目中，例如使用ES模块'import { pipeline } from '@xenova/transformers';'
3. 选择或配置所需的模型，可以通过pipeline函数指定模型ID或路径
4. 使用pipeline API进行模型推理，传入待处理的文本、图像或音频数据
5. 处理模型输出，获取所需的结果，如文本分类的标签和置信度
6. 根据应用场景，将结果展示给用户或进一步处理